大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于研究人工智能的问题，于是小编就整理了6个相关介绍研究人工智能的解答，让我们一起看看吧。
其一是功能模拟学派。
这又称为符号主义学派，主张从功能方面模拟、延伸、扩展人的智能。认为人脑和电脑都是物理符合系统，其代表性成果有专家系统、知识工程、启发式程序得等等。
其二是结构模拟学派。
又被称之为联系结主义学派。主张从结构方面模拟、延伸、扩展，人的智能，，要用电脑模拟人脑的神经系统联合机制，其代表性成果有M-P神经细胞模型，BP神经网络模型，Hopfield神经网络模型等等。
其三是行为模拟学派。
又被称为行为主义学派，主张从行为方面模拟、延伸、扩展人的智能，认为智能可以不需要知识。代表性成果有MIT的Brooks研制的智能机器人
随着人工智能理论研究的发展和成熟，人工智能的应用领域更为宽广，应用效果更为显著。从应用的角度看，人工智能的研究主要集中在以下几个方面。
1. 专家系统
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。
2. 自然语言理解
自然语言理解是研究实现人类与计算机系统之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
3. 机器学习
机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能最具代表性的特征就是促进了劳动效率，是当今世界最热门研究的关键领域之一。未来必将是人工智能和5G的天下，这两者的交汇，将会产生聚能效应，衍生出许多新的业务和应用。可以说，5G是万物互联的基石，人工智能是万物互联网的助推器，5G通信技术凭借其强大的技术能力实现了对数据的互交换，推动了传统产业的人工智能化升级。
二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。当前，人工智能技术在万物互联、云端生活、智能交互等方面都已经有所成就，而5G通信技术的出现则为这些方面之间架起了相关联的桥梁，让人们的生活真正的迈入到智能化
人工智能中最顶级尖端的研究是太空电梯。
由于“太空电梯”项目对材料强度要求太高，以至于比目前人类制造出的最结实的钢材还要高出几百倍，所以Google短时间内还找不到可用的材料；其次，就算有一种碳纳米管可以达到他们的要求，但人类目前用这种材料制造出的线缆也不能超过一米。
首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。
NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。
那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。
现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。
目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。
举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。
关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。
到此，以上就是小编对于研究人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于研究人工智能的6点解答对大家有用。
