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人工智能基础,人工智能基础教材

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能基础的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能基础的解答,让我们一起看看吧。

人工智能建立基础?

人工智能建立的基础在于科技的发展,由于科学技术的发展,计算机软件的计算能力得到了提高,人工智能实现的重要途径是机器学习,而机器学习对于电脑软件的计算能力要求特别高,中间有过三次高潮,目前人工智能正处于第三次高潮,计算机计算水平提高使得人工智能快速发展,因此人工智能的发展基础还是科学技术的发展。

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人工智能基础理论?

关于人工智能基础理论包括以下几个方面:

1. 机器学习:机器学习是人工智能的核心领域之一,它是指让机器通过数据学习和自我改进的过程。机器学习包括监督学习、非监督学习、强化学习等。

2. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,它使用神经网络来处理数据。深度学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。

3. 神经网络:神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,它由大量的神经元组成,可以处理大规模的数据和复杂的任务。

4. 知识表示与推理:知识表示与推理是人工智能的重要研究领域,它涉及到如何将知识表示为计算机可以理解和处理的形式,并利用这些知识进行推理和决策。

5. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的一个重要应用领域,它涉及到如何让计算机识别和理解图像和视频中的内容。

6. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的另一个重要应用领域,它涉及到如何让计算机理解和处理人类语言。

7. 智能机器人:智能机器人是人工智能的一个重要应用方向,它涉及到机器人的设计、控制、感知和决策等方面。

这些基础理论是人工智能的核心,它们相互关联,相互影响,共同推动着人工智能的发展。

人工智能产业的框架结构的基础层包括?

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

如下学科中哪些是人工智能的基础?

1.软件工程

  人工智能的基础是硬件及软件,所以如果学软件工程专业的话,正好是对口的。

  2.计算机科学与技术

  这个专业正好也算是很对口的,本身人工智能就属于计算机类专业一类的,所以报考计算机科学与技术算是正好合适,更何况这个专业本身热门又好就业。

  3.数据科学与大数据技术

想学人工智能需要哪些基础呢?

人工智能(AI),是当今科学研究和应用的一个热门,目前人工智能的关键是让机器具有类似人类的学习和创造能力。

要实现这两点,需要用到很多现代社会科学技术如:计算机科学的硬件、软件技术,社会科学的心理学、哲学、伦理学等等。

人工智能技术发展的一个重要里程碑是谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)完胜人类最顶尖的围棋高手。AlphaGo,是一款人工智能围棋程序,由被 Google 收购的 DeepMind 公司开发。从2015年开始到2007年,先后战胜了樊麾二段、棋王李世石九段、世界第一的柯洁九段,一战成名,也将人工智能真真正正地带到了人类面前。

下面我尝试结合这一事件的主角,说说我对人工智能技术基础的理解。

如上图,阿尔法狗人工智能围棋对战平台包括硬软件两个部分,那么分别涉及哪些基础技术呢?

1、计算机芯片技术

任何人工智能平台,都需要强大的计算机芯片技术这一基础。

根据谷歌官方发布的信息,阿尔法狗的硬件平台搭建,初期采用了1920个CPU和280个GPU分布式服务器的方式。最新版本的阿尔法狗,则使用了谷歌机器学习处理器TPU来搭建。

如上图,无论是前期的分布式平台还是后期的TPU,都是基于计算机新品技术,大量集成CPU和GPU处理器来实现的。

另外,智能汽车的自动驾驶技术也是人工智能的应用之一。

如上图,特斯拉最新的自研自动驾驶芯片FSD HW3.0。

该就是集成了多核心的GPU和CPU、以及神经网络芯片TPN,实现了自动驾驶的人工智能芯片平台。

2、算法理论技术

人工智能的关键是算法理论技术,如果说计算机硬件平台是人工智能的躯干,那么算法理论则是人工智能的灵魂。

还是阿尔法狗为例,它是通过学习人类棋谱,在网络上和人类对弈,通过输赢不断的学习和进化,继而自我对局来不断来提高进步。它在实验阶段并不是一直胜利的,而是通过实验室不断训练,通过用假名在网络对战平台学习,逐渐进化成神的。

根据谷歌发表的论文显示,在阿尔法狗的训练和进化中,用到了大量的人工智能算法,如专家评估系统(value network)、基于海量数据的深度神经网络(policy network),蒙特卡洛树搜索等算法技术来提高自己的水平,最终才实现实质性的飞跃。

在人工智能的自动驾驶方面,特斯拉就是运用神经网络技术,通过路上的电动车,不断地收集各种路况下的图形数据、行为数据实现自动驾驶的自我优化。

总结:

人工智能基础包括硬软件等多个方面的基础,需要运用现代计算机技术、结合各种理论算法,不断的更新迭代,才能创造出智能围棋游戏机器人、智能自动驾驶汽车、智能工业机器人等各种应用。

(电影截图:人工智能机器人女友)

相信随着各种基础技术的进步和完善,人工智能必将成为人类社会发展最重要的推动力量之一。

到此,以上就是小编对于人工智能基础的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能基础的5点解答对大家有用。

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