大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能论文参考文献的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能论文参考文献的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的分类有认知AI、机器学习AI和深度学习。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能专业的考研分数要求**因不同院校和专业方向而异，没有统一的分数标准**。考生需要根据目标院校的具体要求来准备考试。
以下是一些影响考研分数要求的因素：
1. **院校差异**：不同的院校对考研初试的成绩要求不同，一般而言，985、211等顶尖高校的竞争更为激烈，要求的分数线也相对较高。
2. **专业课程**：对于人工智能专业，专业课的难度和考试内容会影响考生的成绩。一些学校可能会考察机器学习、数据结构等与人工智能紧密相关的课程。
3. **初试与复试比例**：不同学校在计算总成绩时，初试和复试的占比可能不同。有的学校可能更重视初试成绩，而有的学校可能复试的比重更大。
4. **个人背景**：考生的本科背景、科研经历、实习经验等也会影响到最终的录取结果。双非（非211/985院校毕业）考生可能需要更高的成绩来弥补背景上的差距。
5. **英语水平**：虽然具体分数没有明确要求，但一般来说，英语二科目的分数越高越好，尤其是对于人工智能这种需要阅读大量英文文献的专业来说，良好的英语水平是必不可少的。
6. **数学能力**：人工智能领域涉及大量数学知识，因此数学科目的成绩也是考核的重点之一。
7. **综合能力**：除了考试成绩外，考生的综合能力，如逻辑思维、问题解决能力等，也是考核的重要内容。
综上所述，考生应该根据自己的实际情况，结合目标院校的具体要求，制定合理的复习计划和目标分数。同时，建议考生密切关注目标院校的官方信息，了解最新的招生简章和分数线情况，以便更好地准备考试。
检索语言是根据信息检索的需要创造出来的一种人工语言，是在文献检索领域中用来描述文献特征和表达信息检索提问的一种专用语言。
检索语言是一种受控语言，它依据一定的规则对自然语言进行规范，将其编制成表，供信息标引以及检索时使用。
人工智能包含九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
到此，以上就是小编对于人工智能论文参考文献的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能论文参考文献的4点解答对大家有用。
