大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医疗人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍医疗人工智能的解答，让我们一起看看吧。
是本科专业。
它是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
除了辅助医生看病，人工智能也许还能预测病人什么时候会离世。
谷歌现在就在训练机器预测病人离世概率。谷歌5月份发表了一篇关于神经网络保健潜力的研究报告，这是一种人工智能软件，特别擅长使用数据自动学习和改进。谷歌已经创建了一个工具，可以预测一系列病人的身体健康结果，包括人们会在医院住院多久甚至逝世的概率。
谷歌新的研究最让医学专家们印象深刻的是，能够筛选以前不可及的数据，包括以PDF格式或以旧图记录的笔记。神经网络能够吸收所有这些不守规矩的信息，然后给出预测，它比现有技术更快，更准确。谷歌的系统甚至显示了哪些记录导致了结论。
医院，医生和其他医疗保健提供者多年来一直在努力更好地使用电子健康记录和其他患者数据的库存。在正确的时间共享和突出显示更多的信息可以挽救生命 ，至少可以帮助医务人员在文书工作上花费更少的时间，并在患者护理上花费更多时间。但是目前的健康数据挖掘方法成本高昂，麻烦且耗时。谷歌的下一步是将这一预测系统转移到诊所。
不过尽管人们对Google的潜力感到乐观，但利用AI来改善医疗保健成果仍然是一项巨大的挑战。这个领域在技术突破上一直也有很多困难，特别是IBM的沃森公司，已经尝试将AI应用于医药领域，但是在节省资金和将技术整合到偿付系统方面取得的成果有限。
顺便说一句，如果你想知道更多硅谷或者美国科技的前沿信息，可以关注微信号“硅发布”。
医疗这种关乎民生大事领域，作为中国互联网科技代表，阿里腾讯百度三巨头当然是不能缺席其中。所以，这里我们可以简单看看他们的布局：
阿里
阿里旗下本身就有阿里健康平台布局在医疗行业，帮助更多人通过阿里健康平台联系到合适的治疗方案。但既然是谈人工智能在医疗领域，我们就看看阿里的AI+医疗如何。
阿里ET医疗大脑是阿里在医疗领域最新的成功，致力于同医疗领域的参与者一起，专注，谨慎，聪明的应用数据智能，来协助医生，护士为患者提供更好的医疗服务，挽救更多生命。其中大致包含但不限于：
阿里云-医疗数据中台：阿里集团自主研发的医疗数据通信及集成平台，将金融级别的数据安全标准和电商级别的数据集成和通信能力应用 于医疗专业场景。该产品致力于一方面促进医院内部的数据互联互通，同时帮助各类数据智能应用（CDR, ODR, CDSS, 各类医疗AI能力等）能快速，安全的集成到各类医疗业务场景中。
面部皮肤检测分析-宜远智能：基于3D成像和重构的医学级皮肤检测，能根据手机摄像头拍摄的图像做皮肤综合分析，包括：面部分割和识别/毛孔，痤疮，黑头等皮肤健康评价/湿疹，银屑病等皮肤病识别/护理建议。
医疗语音识别 - 阿里巴巴iDST：语音录入能取代打字，通过说话的方式，就可轻松与电脑、iPad、移动查房设备进行录入。说话时，内容会被转录 成文字并显示在对应的HIS系统、PACS系统、EMR系统等希望输入文字的位置。能力支持：实时语音识别/录音文件识别等。同时，我们支持为各个医院定制特定的医疗语音模型，支持私有云部署。
以上，通过统一的应用部署和对接方式，安全，高效保障应用在院内的测试验证，使用和后续维护。为医疗数据智能保驾护航！同时提升各项医疗技术的能力。
腾讯
腾讯方面也投资很多了公司，自己的腾讯云也提供智能医疗方案。腾讯云帮助医院突破传统医疗的局限，解放医疗大数据，一站式的全新医疗生态系统，便捷省力，助力医疗行业革新。主要放在了医院数据管理和分析上。
构建医疗生态系统，加速医疗互联网应用的信息化建设，丰富医疗云生态，并优化看病流程，提高医生诊疗水平。远程直播打破地域限制，突破时空限制，提高医患时间灵活性，提供医患远程快速沟通协同的能力，快速搭建多种远程医疗视频场景。
分析医疗大数据，帮助实现数据驱动的见解，剖析医疗大数据价值，精准识别场景，便捷又省力，提高病人满意度。解决医疗云存储问题，实现远程影象、远程病理、远程会诊等业务数据存储和交互；数据多重备份并保证就医数据的连续性。
百度
百度的医疗主要布局在大数据方面，同时也有一个百度医疗大脑问答自助系统。大数据方向是百度AI医疗的主要方向，通过百度医疗大数据平台来做疾病预测，疾病与药物分析，疾病预警和人群健康报告以及个人的健康评估等方面。
同时还有一个百度医聊APP，还有百度医疗大脑，通过大数据疾病预测和及时给出防理方案会是未来的发展方向。
-
当然，这里并不能体现各自在医疗领域的能力强弱，BAT都各有各的特点，希望他们能共同支撑起中国未来更好的医疗条件。
-
初始值、发布。
到此，以上就是小编对于医疗人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗人工智能的3点解答对大家有用。
