大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai智能客服的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai智能客服的解答，让我们一起看看吧。
在人工智能爆发的今天，人工智能的技术和产品参差不齐，不能简单的评判好与坏，也不能简单的评价行还是不行，人工智能技术很重要，但更重要的是首先要想清楚你想用智能客服来解决什么问题。人工智能不是无所不能的，人工智能也不是无价值的，一定要具体需求具体对待。
智能客服擅长的是解决客户的常见问题，流程处理，但并不擅长处理过于复杂，过于需要沟通技巧的问题。
所以这个时候选择智能客服一般分以下几步：
1、先明确需求，希望智能客服作什么，需求绝对不能发散，一定要细化成一个一个的场景、问题或者流程；
2、不要迷信大厂、不要迷信背景，看效果，所以建议做POC测试，直接看效果；
3、智能客服分语音客服和文本客服，语音客户重点关注语音识别准确率、意图识别准确率、TTS语音合成的声音效果体验；文本客服主要看意图识别准确率、长语句识别准确率、多轮对话处理能力、智能推荐准确率；
4、看机器人训练是否简单易用；
5、不要指望机器人可以解决所有问题，只要算一下ROI，只要是机器人的工作成本比人工成本低，效率高，智能客服就是成功的，就是可以用的，不要过于纠结技术本身或者与概念较真！
所谓智能客服机器人实际上是一个人工智能信息系统，它可以用自然语言与用户进行通信。它使用了许多智能人机交互技术，包括自然语言理解和机器学习技术。它能够以文本或语音的形式识别和理解用户的问题，通过语义分析了解用户的意图，与用户进行人性化的沟通，为用户提供信息咨询等相关服务。
在当前人工智能迅猛发展的浪潮中，佛山市贝密信息技术公司负责人表示，优秀的客户服务依靠人工实能和海量数据来深化客户服务场景的应用，不断优化、创新和完善。描述了“可定制”的智能客户服务，它能够准确地适应业务需求并继续学习，并帮助、适应和回答大量的常见问题。它大大提高了人类的效率。它可以广泛应用于网站、应用程序、电话客户服务甚至离线窗口。目前，优秀的客户服务已成为深圳平安公司的合作伙伴。在智能客户服务领域实现了战略合作。全面启动人机对话培训平台，为企业构建基于ai的智能客户服务解决方案。
所谓的的让智能客服有温度，无非就是，客服机器人可以完整的回答出人们提出的问题。
大家推荐一个网站，公司的智能客服做的相当不错，在行业内评价也是非常高的，不仅可以实现开源代码定制服务，而且还有专业的工作人员售后服务网址是
www.youkefu.cn
关键不在于是否免费，在于是否好用。
人工智能客服的初衷有两个，一个是帮助服务方缩减重复性工作时间，提高工作效率。另一个作用就是帮助咨询者提供及时、高效、专业的咨询服务。
所以，AI是高级能力，但如果真有所谓“高精尖”的成分则一定会出彩，不冠名什么“人工智能”，什么“智慧大脑”也会人人称赞；反之亦然。
进入了AI的时代，原以为事情会变的更加轻松，可事实是相反的。现在的AI还不能满足我们的需求，换句话说还得努力加强学习。对于AI的定义或者理解，好像是超出了一般人的认知范围。
但是举一个这样的例子，你们就会明白了。比如一个电话打进来，里面说话人的声音和一般的客服不同，而且它只负责说，期间不会有任何让你插嘴的机会，后面说完了以后，它还会再说一句。
如果没有听清楚，可以再重新播放一遍。像这样的情况，它只是负责传递这个信息给我们，不存在和我们沟通，也就不会遇到什么困难了。然而在我们买东西、网上购物这一块，这对智能客服机器人要求就高了。
具体是怎么和我们沟通的呢？首先是我们发送一个链接或者一个问题过去，不管发的是什么，都会有一段大实话，什么欢迎光临小店，快递只发什么，后面的内容你们自己补脑一下。
发送了这个以后，是会根据你发送的关键词来推送解决的办法。比如你说快递怎么还没有到，那么快递就是关键词，它会根据自己的学习情况来选择推送。像这样的基本是不能解决问题的。
后面估计你自己又会发一个，毕竟是问题没有得到解决，然后它又进行同样的操作，后面附上一句如没有解决请选择人工客服，不过你又得花时间等一下了。整个过程下来花费的时间长，还没有解决问题。
如果直接是人工客服，那肯定不用这么麻烦的。也就是我们前面说的，目前的AI还是处于初级阶段，只能是负责提取和传送信息，要它和我们沟通，难度不是一般的大，用着用着就觉得非常的无聊。
然而对于商家来说，这个智能客服虽然效率不高，但作用是蛮大的。一方面是减少成本的开支，另外一方面是缓冲时间，最后用户觉得效率太低可能就不继续问了。至于人工客服找不到，这也是常有的事情。
毕竟电商市场已经成熟，不再是需要靠人工客服给自己加分了，在一定程度上人工客服的数量也是减少了，还有稍微的处理不当，麻烦就来了。你们有遇到这样的问题吗，觉得人工智能客服怎么样呢？
到此，以上就是小编对于ai智能客服的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai智能客服的4点解答对大家有用。
