大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai语音的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai语音的解答，让我们一起看看吧。
AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称AutomaticSpeechRecognition，即ASR技术。语音识别是近几年来发展最快的技术之一，随着数据处理技术的进步以及深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了质的飞跃，已广泛运用于智能手机、语音智能交互等各个领域。
一次完整的语音交互流程，成功的语音对话，通常是有以下几个阶段。
1.交互流程的核心—意图
所谓意图，表示用户在使用应用时所做的动作(譬如：问一个问题或发送一条指令)，这些意图代表了应用的核心功能。
如果应用成功地识别了用户意图，则需要在完成业务动作后，将结果反馈给用户；如果应用无法识别用户意图，则需要给用户友好的提示，指导用户使用。
用户：七星彩的开奖时间是什么时候？Ai：体育彩票七星彩每周二、周四和周日开奖。
2. 如何识别意图—语义解析
对语音识别结果进行分析理解，简单来说就是将用户语音输入映射到机器指令。它可能定义了一组包含指定的单词或短语的语法结构，用户通过说出满足这种结构的语句，来调用意图。
用户：我要{听} {周杰伦}的{稻香}Ai：稻香.mp3
3.如何处理意图—云端交互
调用意图的结构化请求，向服务器请求处理后做出反馈响应。 通俗来讲该流程主要处理用户的请求，解决用户问题的答案。
AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。
语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称Automatic Speech Recognition，即ASR技术。
语音识别是近几年来发展最快的技术之一，随着数据处理技术的进步以及深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了质的飞跃，已广泛运用于智能手机、语音智能交互等各个领域。
对于学习语言或生活中会需要使用外语的大家来说，翻译字汇、句子是理解事物的第一步，也是能够接续沟通对答的先决条件。为了满足人们想透过“不同语言”即时互动无阻的愿望，人工智能语音技术为此不断囊搜数据和自我学习，以提升语音系统精准度。
那么让我们先谈谈“机器翻译”的技术，目前历经三个阶段：
1.规则机器翻译Transfer based（FST）
1980年出现第一代机器翻译技术，分析、拆开句子的每个字，比对字义相关结果直接翻译；而最大问题是目标语言（翻译结果）和源语言（被翻译的语言）的语法不同时，就难以使人明白不规则的内容。
2.统计机器翻译Statistical machine translation （SMT）
1993年IBM研发词的统计机器翻译，主要技术是建构统计翻译模型，在当中设计翻译目标函数，满像高中学的f(x)=y，但是比较复杂的公式p(e|f)，从目标句还原成原句的运算；缺点是模型建构后，不易快速改变以符合语法调序。
3.神经机器翻译Neural machine translation (NMT)
近期2014年Google提出端到端神经机器翻译，透过人工神经网络ANN进行机器深度学习，经正向和反向的编码拼接，不受限于规则和模型翻译，大大提升流畅、准确度。
AI结合生活，人机共生
翻译的进步解释了人有更广大的视野探索世界，除此之外，去年，主要发展“AI语音识别”与“AI语音合成”的科技公司科大讯飞 的产品语音助手提高商用价值，能辨识中国28种方言，还有自动降噪的效果。举例来说，中国市场有百度的小度音箱、阿里巴巴的天猫精灵和小米的小爱同学，扩大了AI语音运用的可能性。
现今语音系统连接生活各领域，从医疗、教育到娱乐等，为求省时、省力，有效率、效能都能看见此技术的应用。医生可以一边专注进行诊疗，一边以口述将病历交给机器辨识整理，结束治疗短时间内就可以产出一份病历；或是借着语音合成，仿真人的语音系统可录制明星的声音，将以广泛利用于各场合、节日，满足粉丝随时能听见偶像的问候。
许多的革新都来自于人想改变“不便”，甚至趋于“完美”，这是关键的动力，我也一直期待AI语音技术未来的发展与新应用。
到此，以上就是小编对于ai语音的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai语音的4点解答对大家有用。
